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                人工智能促使物流供應鏈更聰明这名字,倉儲物流優化

                發布人:鄭州恒森貨架    發布時間:2018-11-12

                  對於美國加州的Infinera公司來說,2017年並4支红晶给收了起来不一帆風順。這歌舞打断家電信設備制造商的收入從2016年的8.7億美元下降到2017年的7.4億美元,毛利率從45%下降到33%。這家公司在口气竟然异常决绝美國、加拿大、中國、印度和瑞典▼共有約2000名員工,當年凈虧損1.95億美元,而2016年凈虧損2400萬美元。

                  為了扭轉局面,Infinera公司首席執∮行官托Thomas Fallon今年早些時候告訴投資者,公司的重●點之一就是技術改進。人工智能促使物流供應鏈更聰明,倉儲物流優化。

                  供應鏈難題

                  Infinera在部署這項技術方面具有♀優勢,因為Infinera有垂直整合的業務模式。對於其他公司來說,將人工智能技術運用於供應鏈是一個很棘手靖轩雨泽的過程。

                  OpenText 是一家位只是单纯想写一本自己於美國安大略省的企業信息管㊣理供應商,該公』司產品營銷總監Mark Morley說:“這看起來似乎是最基本△的問題,但事實是,業務←合作夥伴之間交換的信息中仍然有超過50%是通過傳真、電子郵件或電話傳⊙輸的。”

                  因此,物流並不是企∩業考慮部署人工智能技術時首先想到〒的領域。

                  根據Forrester最近對全球決策者的調查,在SCM中使用人工智☆能要遠遠市場營銷、產品管理和客戶支持。只有13%的公司說,物流〓是他們評估投資和采用人工智能长剑出鞘系統的主要領域。

                  供應鏈通常涉及大量外部合作夥伴↘,其中一些可能技術比两人四眼相对較落後,此外還存在數據質量和〇互操作性等問題,專家說。

                  Forrester Research副總裁兼首席▲分析師Boris Evelson表示,在將高級分析和機器●學習算法運用於供應邪ゾ斩鏈數據之前,企業必ξ須首先收集數據,也就是〓從制造商、分銷商、經銷商和供應商那裏收集數據。

                  “從所有這些來源獲取數还是迟了據,是一個巨大挑『戰,”他說。一旦收集到數據,這些數據也並不總馬上就可以使用的形式。“供應商可能有某個細︼分層面的數據,而分銷商可能會有其他層面的數據。供應商可能有》單個產品的數據,但分銷商可简单德幸福丶能只有基於容器的數據。”

                  但這並▅不是說企業就沒有在嘗試解決這個問題他平日里欺压我们很久了。

                  埃森哲應用智能╱總監Frank Meerkamp說:“在和我們交流的一些財富400強企業中,每個客戶都對理解、探索和證明概念感→興趣。人工智能運用於供應鏈管理方面是有很多機會的。

                  他說,消費領域的企業走在最前沿,因為他們面臨著利潤率方面的巨大壓力。

                  這不二把手僅僅是炒作,他補充說。“是的,是∏有很多炒作,但我認為這是一個積極的事情,我◤們需要炒作讓人們向前發展,我ぷ認為剛剛開始人工智能之旅。”

                  “除了增加對市場的↓關註之外,我們重組計劃還包括成※為一個能夠確保短期內加快①產品交付、長期保持永久自己差異化技術的企業。我們正在【這方面取得進展。”

                  為此,Infinera公司正在轉向人工智能,目標領域之一是就是供應鏈管理(SCM)。Infinera將利用機器學習颓废缘心碎↑★,通過分析生產交貨時間的歷史變化,更好地預測交貨日期和物流提供商的表現。

                  “我們希望我們的銷∩售團隊能夠快速確定當前待定報價和∑ 訂單產品的供貨,希望能夠在做出調度对车厢内香味之事決策時快速考慮到更多因素⊙和約束條件,” Infinera公司①信息技術高級副總裁Todd Tuomala這樣說道。